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最新统计，显然，2025年9月27日5时49分在甘肃定西市陇西县(北纬34.89度，东经104.59度)产生5.6级地震，震源深度10公里，距离天水郊区148公里。地震发生后，甘肃省消防救援总队敏捷呼应，立即调集定西、兰州、天水支队集结280名消防救援职员、42辆消防车、2000余件套装备东西在营区集结，定西支队陇西年夜队前突力量已出动。--> 目前，暂未接到衡宇倾圮及职员伤亡警情，总队批示中心继续跟踪震中状况。...
基于数据分析，国民网澳门9月25日电 （记者富子梅）超强台风“桦加沙”袭澳后，116个救济队逾1100名公务人员25日早上走进澳路径氹各个社区的街头巷尾、公园、休憩区，介入风后清理任务，联同保安队伍及保安部分、13个社区民防联结机制成员、民防意愿者，以及社团自愿者等，同心合力，清理社区情况，辅佐住民商户尽快复原正常生涯。--> 思考到超强台风“桦加沙”能够对于澳门造成肯定水平的破坏，“桦加沙”来临前，澳门特区行政主座已指导行政法务司谐和行政主座直属部门、各司领域属下部分，连同立法会、法院、查看院、廉政公署及审计署等逾四十个部分，发动逾2000名公事职员，构成两百多个风后支援队。提前布局了各部门负责善后的地区，明白合作，并散发残余袋、扫把、铁铲、口罩、手套等物资，为风后随时投入支援做好准备。 25日九时许，来自各公共部分的支援队走进全澳各区的年夜街小巷、公园以及安息区，开展清算工作。队员们合作合作，清扫渣滓、移走遗留在街道的树枝以及各类生活剩余。针对个体社区以及公园垃圾较多的情况，有关部分立即增派人手，务求尽快完成清算任务，复原社区情况整齐。 【编纂:叶攀】
历史证据，中新网佛山9月27日电 (记者 张璐)9月27日，跟着第三单位的较量全部完结，中华国民共以及国第十五届活动会(以下简称“十五运会”)年夜众展演太极拳名目决赛(如下简称“比赛”)在广东佛山崇高高贵体育核心开幕。据悉，为期两天的赛程中，来自天下各地的56支展演队伍、合计610名运发动同场竞技。图为中华群众共以及国第十五届静止会年夜众展演太极拳名目决赛现场。 (第十五届天下静止会佛山赛区施行委员会供图) 较量设太极(八法五步)、二十四式简化太极拳、四十二式太极拳竞赛套路、太极扇、三十二式太极剑竞赛套路、四十二式太极剑竞赛套路共六个名目。 在首日第一单元比赛中，广东队凭借稳定杰出的发挥，夺患上太极(八法五步)项目的一等奖；二十四式简化太极拳名目中陕西队表现更胜一筹，将一等奖收入囊中。第二单位较量精彩继承，在四十二式太极拳比赛套路的较量中，广东队再下一城，勇夺一等奖。太极扇名目标一等奖则被山东队乐成摘患上。 27日第三单元竞争依旧强烈。河南队在三十二式太极剑比赛套路中以0.01分险胜，荣获一等奖。四十二式太极剑比赛套路一等奖由江苏队获患上。 据认识，接下来，佛山高明区还将借太极“武韵”鞭笞体育与文旅深度融合。高明区太极拳协会会长凌少莲示意，后续将开展“太极进社区、进景区、进校园”等系列活动，激发市民参与热情，营建“全平易近学太极、练太极”的优秀氛围，为办妥十五运会、匆匆进区域体育与文化旅游业协同发展注入新能源。(完)--> 【编纂:刘阳禾】
基于成本效益，最初，9月26日晚，在新疆阿克苏市老街，非遗代表性传承人木扎帕尔·艾斯卡尔创作的葫芦镂空雕刻在店内展现。木扎帕尔出生正在绘画世家，儿时便跟从爷爷、父亲进修在葫芦上绘画、雕琢，多年来，他凭借炉火纯青的技艺，让平常的葫芦焕发新生。中新社记者 张宇 摄9月26日晚，在新疆阿克苏市老街，非遗代表性传承人木扎帕尔·艾斯卡尔创作葫芦烙画。木扎帕尔诞生在绘画世家，儿时便跟随爷爷、父亲进修正在葫芦上绘画、雕刻，多年来，他凭...
优势在于，而且，新华网联合国9月26日电(记者潘云召 刘畅)当地光阴9月26日，国务院总理李强在纽约结合国总部出席第80届联合国大会通常性冲突并发表讲话。 李强表示，今年是天下反法西斯战争胜利80周年，也是联合国建立80周年。回想既往，咱们能够患上出一些贵重开辟：战争与发展是列国群众最热切的独特期盼，团离散作是人类前进最强年夜的力量源泉，公平正义是国内社会最主要的价值谋求。 李强强调，中国作为联结国开创会员国，始...
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】
中新网拉萨9月27日电(记者 赵延)27日，记者从西藏产权交易中心获悉，近日，该中心通过公开挂牌，助力西藏甘露藏药股份有限公司成功引入四家战略投资者，这属于西藏区内首例增资扩股项目，也标志着这个古老藏药品牌上市进程迈出了里程碑式的一步。图为签约仪式现场。西藏产权交易中心供图 西藏产权交易中心执行董事、总经理谭强介绍，通过该中心“第四产权”交易系统公开挂牌，吸引了多家优质机构积极参与，最终确定4家战略投资者，总共募集资金约1.74亿元人民币。 西藏甘露藏药股份有限公司是一家具有悠久历史的传统藏药生产企业，前身是拉萨药王山利众医学院，其公司生产的“七十味珍珠丸配伍技艺”被列入了中国国家级非物质文化遗产名录。2024年，该公司的甘露品牌被认定为中华老字号。 谭强介绍，甘露藏药股份本次引入的战略投资者包括中国国有企业混合所有制改革基金，广州广药产投创业投资基金合伙企业(有限合伙)、成都武发产业股权投资基金、西藏信托，分别涵盖了国家级基金、世界500强医药国企、地方国有投资平台以及金融机构，为藏医药产业走向全国的战略发展奠定了基础。 谭强表示，此项目完成，充分发挥了西藏产权交易中心的平台作用。作为西藏自治区国资委指定的交易机构，中心依托信息汇聚与资源优化配置能力，严格遵循公开、公平、公正原则，通过电子化交易流程实现阳光操作，既保障了国有资产经营效率与保值增值，又为企业精准匹配了具备产业赋能实力的战略伙伴。(完)--> 【编辑:刘阳禾】